thai

A. Nanta Thongtaweewattana – Communication in Thai  – อาจารย์เป็นคนที่เคร่งเรื่องหลักภาษาไทยมาก ๆ   – อาจารย์เป็นคนที่ดุในห้อง แต่นอกห้องจะใจดีมาก  – อาจารย์ไม่ชอบเด็กมาสายเอามาก ๆ และไม่ชอบเด็กมารยาทไม่ดีที่สุด  – คลาสเรียนอาจตึง ๆ นิดหน่อยเพราะนักศึกษาต้องอยู่ในกฎระเบียบขณะเรียน  การสอนเนื้อหาวิชา (4/5 ratings) – อาจารย์เป็นคนที่พูดจาฉะฉาน อธิบายตรงประเด็น และพูดทีเดียวเคลียร์แล้วจะพูดเรื่องต่อไปเลย ซึ่งถ้าคนที่ทักษะการฟังไม่ดีจะพลาดเนื้อหาไปค่อนข้างง่าย   การเช็กชื่อเข้าเรียน (5/5 ratings)   – เช็กชื่อทุกครั้ง และจริงจังมาก ๆ มาสาย 5 นาทีก็ถือว่าสายหรืออาจขาดเรียนได้ ความเตรียมพร้อมในการสอน (5/5 ratings)  – อาจารย์เตรียมการสอนทุกครั้ง ไม่ว่าจะเป็นสไลด์ เนื้อหาที่จะสอน และชีทเรียน รวมไปถึงการเป็นตัวอย่างที่ดีให้กับนักศึกษาทั้งอากัปกิริยา มารยาทความเป็นไทย การแต่งกาย และลักษณะของการเป็นผู้พูดที่ดี นักศึกษาสามารถดูอาจารย์เป็นแบบอย่างได้ อัธยาศัย (3.5/5 ratings)  – อาจารย์จะเว้นระยะระหว่างอาจารย์กับนักศึกษาพอสมควรขณะทำการสอนในห้อง และอาจดุด้วยในบางที แต่ถ้านักศึกษาได้ไปหาแกเป็นการส่วนตัวที่ห้องพักครู แกจะเป็นกันเองมากราวกับกำแพงระยะห่างทุกอย่างพังทลายลงทันที สอบถามได้ทุกเรื่องเกี่ยวกับเนื้อหาเรียนแล้วแกจะตอบแบบละเอียดมาก ๆ กลับมา  การให้คะแนนงาน (3.5/5 ratings)  – ได้คะแนนค่อนข้างยากโดยเฉพาะงานในห้อง ควิซ หรือมิดเทอม แต่ถ้าเป็นไฟนอลแกจะช่วยคะแนนพอสมควร วิธีเดียวที่จะได้คะแนนดีคือให้สังเกตว่าอาจารย์แกชอบให้เขียนไปในแนวไหนแล้วเขียนตามแนวนั้น  ความยากง่ายในการให้คะแนนงานหรือการบ้านที่อาจารย์สั่ง (3.5/5 ratings)  – อาจารย์เป็นคนที่กดคะแนนพอสมควรหากไม่ทำตามแบบที่แกกำหนดหรือตามความคาดหวังของแก   – เทคนิคทำคะแนน : ควรรีบทำงานให้เสร็จและไปขอคำแนะนำกับแกก่อนวันส่งจริง แกจะเขียนติทุกอย่างให้กับเรา และถ้าเราแก้ตามคำติได้หมด เราก็จะได้คะแนนเต็มไปเลยในทุกงาน  Cr. neirdo 

[SA2200] – Statistics II  วิชานี้เรียนอะไรบ้าง?  – เรียนทุกอย่างเกี่ยวกับสถิติในการวิเคราะห์ hypothesis เพื่อใช้ในการตัดสินว่าข้อเท็จจริงที่โจทย์ให้มานั้นถูกต้องหรือไม่ รวมไปถึงการใช้โปรแกรม SAS ในการหาค่าตัวแปรทางสถิติต่าง ๆ ด้วยซึ่งจะเป็นประโยชน์อย่างมากเมื่อเรียนต่อในวิชา Quantitative Tools และ Business Research Methodology    เนื้อหาที่เรียนเป็นยังไง?  ช่วงสอบกลางภาค (Midterm)  Topic 1 – Statistics I Review  Topic 2 – Simple Linear Regression  Topic 3 – Multiple Linear Regression  Topic 4 – Analysis of Variance (ANOVA)  Topic 5 – How to use Calculator  ช่วงสอบปลายภาค (Final)  Topic 6 Chi-Square Tests  Topic 7 Nonparametric Tests  Topic 8 Decision Making under […]